DeepSeek 作为 AI 领域的一匹黑马,凭借其强大的推理能力和高效的知识整合,已经成为许多人的得力助手。但你真的会用 DeepSeek 吗?
今天,我们就来聊聊使用 DeepSeek 必备的 10 个技巧,让你在 AI 时代如虎添翼。
1. 巧用 DeepSeek 的三种模式
DeepSeek 提供了三种主要模式,针对不同的使用场景,灵活切换才能发挥 AI 的最大价值。
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基础模型(V3):适用于百科知识、基础问题解答,回答速度快,覆盖面广,类似于 ChatGPT-4o。 -
深度思考模式(R1):更擅长逻辑推理和代码分析,对复杂问题的回答更加精准,类似于 OpenAI O1 模型。 -
联网搜索:适用于查询最新动态,确保信息不过时。使用联网模式可以获取实时资讯,而不是依赖训练数据。
掌握这三种模式的适用场景,就能让 DeepSeek 更加得心应手。
2. R1 对标 O1,V3 对标 4o
很多人问,DeepSeek 的 V3 和 R1 到底是什么关系?简单来说:
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V3(Moe 架构):适合快速检索和基础知识问答,类似 GPT-4o,主要用于通用场景。 -
R1(强化推理):偏向逻辑推理、代码分析、数据处理,更擅长复杂问题,类似 OpenAI 的 O1。
如果你想要高效查阅百科知识,V3 是更好的选择;如果你需要分析问题或编写代码,R1 可能更胜一筹。
3. 知识更新至 2024 年 7 月
DeepSeek 目前的预训练数据已经更新至 2024 年 7 月,相比许多模型来说,信息更为新鲜。此外,DeepSeek 还能利用联网搜索功能来弥补训练数据的时间限制,确保你的问题得到最新的解答。
4. 提示词核心:准确表达
很多人抱怨 AI 回答不准,其实很大原因在于提示词不清晰。有效的提示词可以大大提升回答的质量,比如:
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基础结构:”你是谁 + 目标“,让 AI 明确任务,比如“你是一个专家,请用专业术语解释区块链”。 -
提供背景信息:适当补充上下文,减少歧义,提高回答精准度。
想要 AI 更懂你,就别让它猜!
5. 与 DeepSeek 沟通,尽量“说人话”
AI 终究是一个机器,它不是人类,它需要清晰、直接的指令。所以,与其用复杂的语句,不如直接“说人话”。
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比如,“给我写一个 500 字的创业计划书”,比“请帮我草拟一份较为详细的商业计划”要更清楚。 -
你还可以要求 AI 模仿特定风格,比如让它“用董宇辉的风格讲解投资”或“模仿李佳琦的方式介绍产品”。
6. 使用“我是小学生”优化回答易读性
有时候 AI 的回答太复杂,让人看得云里雾里。这时候,可以在提示词中加入 “我是小学生”,让 AI 采用更简单的语言解释。
比如:
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普通版:解释 LLM 的原理。 -
优化版:用小学生能听懂的语言解释 LLM 是如何工作的。
这样 AI 就会用更加易懂的方式回答你。
7. 活用联网搜索
虽然 DeepSeek 训练数据很新,但世界变化快,还是需要联网搜索来获取最新信息。
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适用于最新动态:比如“2025 年特斯拉新车发布了吗?” -
适用于行业趋势:比如“目前 AIGC 领域有哪些热门创业项目?” -
适用于特定风格创作:比如“最新的 AI 绘画技巧有哪些?”
这招可以让你获得更准确、时效性更强的回答。
8. R1 推理 + 上传附件
如果你有本地文件,比如一份财报、代码文件或研究论文,DeepSeek 也能结合这些资料进行分析。
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适用于数据分析:上传 Excel 文件,让 AI 解析数据。 -
适用于代码优化:上传代码文件,让 AI 进行优化和调试。 -
适用于专业报告:上传 PDF 论文,让 AI 进行摘要和翻译。
这大大提升了 AI 在实际工作中的可用性。
9. 活用 V3 + R1 组合
不同的任务,AI 的使用方式也不同。一个好的方法是 先用 V3 生成内容,再用 R1 进行深度优化。
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V3 生成初稿:比如写一个营销文案或项目计划。 -
R1 进行深度优化:对内容进行逻辑优化、数据补充。
这样既能保证效率,又能提高质量。
10. R1 的三个开放
DeepSeek R1 还有三个重要的开放特性,提升了它的可控性和透明度。
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思维链全开放:可以查看 AI 的完整推理过程,了解它是如何得出结论的。 -
训练技术公开:采用强化学习(RL)技术,部分技术细节已公开。 -
开源模型:部分蒸馏模型已经开源,开发者可以自行研究和优化。
如果你对 AI 技术感兴趣,这些开放特性会让你有更多的探索空间。
掌握这 10 个技巧,你就能更高效地使用 DeepSeek,让 AI 成为你的得力助手。不管是查资料、写文案、编代码还是分析数据,DeepSeek 都能帮你事半功倍。试试看,你会发现 AI 真的能改变你的工作方式!
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