Prologue
美国一专栏作家迈克·西蒙斯研究了数年多名亿万富翁的信息获取策略后发现，信息与知识存在等级之分。高层次信息更值得投入关注与收藏。社交媒体虽有价值，但优质内容稀缺，多为即兴之作。相比之下，书籍汇聚了作者深思熟虑的精华，而书籍摘要则进一步提炼核心思想。领域摘要则更为全面，概括了某一领域的精髓。最顶端的是思维模型，如“二八原则”，它不仅适用于单一领域，还能跨界应用，揭示投入与产出、财富分配的普遍规律。
那么我们先来复习(应该大多数人都知道了)一下西蒙斯提到的二八原则
01
二八原则讲了什么？
二八原则最初由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托在19世纪末提出。他发现，大约20%的人口拥有80%的财富。
后来，这一概念被推广应用到各个领域，总结为：20%的投入/原因/努力往往能产生80%的收获。
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20%的优秀员工，创造80%的业绩
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20%优势项目，创造公司80%的利润
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20%的高效时间，完成80%的工作
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……
02
为什么会产生这种不均衡的分配呢？
那么，为什么会产生二八分配呢？
其背后的原理与自然界中非线性关系和幂律分布有关。
在自然界中，有很多事件是独立和随机的，他们就会呈现正太分布(这个我们应该最熟悉了)，但是像财富分配这样，他们之间是有相关性的，例如一个人越有钱，那么你会感觉他赚钱越容易，钱和钱存在相关性，而不是每一块钱随机给某个人赚，那么在有序且相关的情况下，那么就会服从幂律分布。
于是就出现了分配的极大不平衡，甚至现在网络流行的一个段子，新的二八定律为：
2%的人掌握了98%的财富
所以在充满相关性的社会中，也就充满了不平衡的分布，也就是二八原则在多个领域和场景中都有体现的原因。
03
如何应用二八原则？
例如在产品管理中，产品经理往往会收集到很多的需求、功能、建议。那么你看，一款产品20%的核心功能往往可以决定80%的用户满意度，们是不是应该识别出核心功能，更有效的分配资源提升产品竞争力？
80%的产品问题，可能就是20%的bug引起的，我们就应该优先解决这些问题，而不是头痛医头脚痛医脚，手忙脚乱。
例如在市场营销中，二八原则帮助企业识别并维护那20%的高价值客户，他们往往贡献了大部分的销售额。通过提供定制化的服务和解决方案，企业能够实现更高的客户忠诚度和利润率。
04
在哪些情况不能使用二八原则？
当然，二八原则并不是万能的。它并不适用于所有情况，尤其是在以下场景下：
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平等性重要的场景：在需要保证公平对待所有人的环境中，二八原则可能并不合适，如法律和教育等领域。
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线性关系场景：如果一个系统中的产出与投入成正比，即没有明显的非线性特征，那么二八原则可能并不适用。
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完全随机的环境：在某些随机或不可预测的情况下，如自然灾害的发生，二八原则就失去了解释和预测的能力。
05
总结
在我们纷繁复杂的世界中，这条原则揭示了不平等的普遍性，为我们提供了一种洞察事物本质的独特视角。
二八原则是一个强大的思维工具，它能帮助我们认识到资源分配的不均衡性，从而在诸如产品管理等领域中作出更明智的决策。然而，它并不是一成不变的法则，我们在应用时需要结合实际情况，才能发挥最大的效用。当我们理解并妥善运用这一原则时，便能以较小的努力收获丰硕的成果，实现效率与成效的最优化。
世事纷乱，多分二八；
数量虽少，贡献却大。
财富成效，隐于其间；
说服决策，少数关键。
学海无涯，先学二八，
抓住关键，以小博大。
*(本文AIGC辅助创作)
*立个flag，每周学习梳理一个思维模型，关注我，监督我，共同学习~
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