引言
AI大模型发展如火如荼，自ChatGPT问世以来，AI大模型如火箭升空，迅猛发展。GPT-4、Gemini1.5、Sora、GPT4o等创新产品竞相亮相，AI写诗、换脸、占卜等应用迅速走红，成为科技界的新宠。”AI奇点”、”AI觉醒”等话题引发热议。在这场技术狂欢中，行业垂直大模型是怎么样的呢？
为什么要发展行业大模型？
如何构建行业大模型？
行业大模型的特点
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模型与应用的结合：行业大模型不仅仅是算法的集合，它们还包含了针对特定应用场景的解决方案。 -
建立在通用大模型之上：大多数行业大模型都是在已有的通用大模型基础上进行定制和优化。 -
行业大模型的本质是解决方案：它们的核心价值在于解决实际问题，提供切实可行的解决方案。
行业大模型当前的应用
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内容生成与创意设计：大模型的生成能力被广泛应用于文本、图像、代码等的生成，尤其在营销和广告领域，它们能够结合行业数据，创造出更具吸引力的内容。 -
信息提炼与专业辅助：大模型的摘要和规划能力被用来提炼专业知识，辅助专业人士进行分析和决策，如金融和医疗行业中的应用。 -
任务调度与智能交互：行业对大模型的期待还包括其作为智能代理的能力，希望它们能够与其他应用和设备连接，协助进行任务调度和问题解决。
发展趋势与未来展望
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AI Agent的变革：智能代理将深入改造各行各业的应用形式，带来前所未有的变革。 -
端侧形态的多样化：从手机到耳机，从音箱到自行车，大模型将以更多样的形式出现在我们的生活中。 -
云智能一体模式：随着6G和云超算技术的发展，大模型将更加高效地运行，为行业提供更强大的智能支持。
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本文主要信息来源腾讯研究院《2024行业大模型调研报告》
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