政府视角：数字化转型是指利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系（国务院 ）
研究所视角：企业数字化，是指企业积极应用先进的数字技术，把企业各要素、各环节全部数字化，推动技术、业务、人才、资本等要素资源配置优化，推动业务流程、生产方式重组变革，从而提高企业经济效率的经济转型过程。（中国信通院《中国数字经济发展白皮书（2020）》）
咨询机构视角：数字化转型是利用数字技术和支持能力来创建一个强大的新数字商业模式的过程。（Ganter）
可以看出，新一代信息技术是数字化转型的驱动力，数据以及围绕着数据的运作系统是数字化转型的基础，企业经营智能化、精准化、智慧化则是数字化转型的途径。 数字化这个概念经历了三个发展阶段：Digitization，Digitalization，Digital Transformation。
Digitization是从analog形式到digital形式的转变，且这一转变不带来质的改变。举例来说，将纸质文件扫描为电子文件、将相片存储为电子格式、将经营数据存储为电子数据等都属于Digitization。
Digitalization是利用数字技术改变商业模式、创造新价值，是向数字企业转变的过程。Digitalization所代表的数字化是要改变企业的组织形式或业务流程，比如免费增值模式、电子支付等。
Digital Transformation是以大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息通信技术为驱动力，以数据为关键要素，通过实现企业的生产智能化、营销精准化、运营数据化、管理智慧化，催生一批新业态、新模式、新动能，实现以创新驱动的产业高质量化和跨领域的同步化发展 。比如区块链、共享经济等。
如今，很多企业一头扎进了数字化改革升级和转型的大潮中，而十四五规划的出台，对于数字中国建设和数字化转型更是起到了加速推进的作用。但企业为什么要进行数字化转型？基于云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等数字化技术的数字化转型到底能为企业带来什么？企业该如何应对数字化转型？ 数字化转型的背景
宏观层面：人口红利消失，数据红利时代来临
中观层面：行业竞争加剧，同质化竞争激烈
微观层面：用户数字化程度越来越高
总结而言，企业数字化转型主要有内部和外部两种因素驱使： 外部因素： 在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越，以致最终出局。 内部因素： 数字化转型可以捕获新的市场机会，尝试新的商业模式，在未来商业市场中提前占位。数字化浪潮打破了信息壁垒，基本上改变了传统以生产为主导的商业模式，以客户为中心成为企业在市场竞争中存活下来的关键。 数字化本身并不是企业的目的，企业经营以扩大规模，获取利润为目标，转型是企业发展到一定时期的必然进程。 信息化：旨在帮助实现企业的信息共享和协同工作， 使企业内部/企业间的沟通和决策更加高效。 信息化涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息。具体的例子有：OA、ERP、CRM、MES、会议软件、政务平台等。
数字化：表示利用数字形式的信息提高工作效率和有效率。 数字化是业务信息系统/管理信息系统的应用结果，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它，这些转变称其为“数字化”——这是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。Gartner将数字化转型定义为“利用数字技术改变商业模式并提供新的收入和价值创造机会；这是转向数字化业务的过程。”具体案例包括：数字化供应链、企业经营仪表盘、数字化设计与仿真、数字化生产制造等。 智能化：智能化是指通过大数据和人工智能等技术，来实现数据的更快处理和运转，实现企业更高效的运转。 智能化把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低，具有“拟人智能”的特性或功能。具体的有：AI聊天机器人、无人驾驶、智能穿戴、智能制造、大数据分析等。 信息化、数字化、智能化三者之间存在着密不可分的关系，并将伴随数字化转型的不断发展，一起掀起一个数字时代的浪潮。 数字化是信息化的延伸， 智能化是在数字化基础上实现更高层次智能化的进程， 它 在信息化、数字化的基础上，运用人工智能技术和大数据技术将数据整合、挖掘，通过精细化的运营和科学化的管理实现智能化的进程。在思维角度上： 信息化考虑内部管理；数字化是基于外部用户思维；智能化则是广泛元数据驱动的全平台管理思维 在数据价值上：信息化产生的数据只是数据；数字化产生的数据是进行企业生产和管理的资产；智能化产生的是以大数据或者人工智能为基础的大数据模型 在外部互联上：信息化重视 内部经营数据；数字化重外部客户数据；智能化注重数据的智能分析和集成
从上述内容可以看出，企业数字化的转型发展和信息化、数字化和智能化是分不开的。 企业数字化转型，着重点在企业转型，信息化、数字化、智能化只是实现的手段，更多的是在企业本身业务进行重大改革，在变革过程中利用信息化、数字化、智能化的技术手段，重组优化原有业务流程，提升运营与决策效率，降低阻力。 企业数字化转型是将数字技术整合到企业的所有领域，从根本上改变企业的运营方式、生产方式优化整个业务流程从而为客户创造价值。 第二层是智能研发、智能管理、智能物流，强调实现运营模式创新； 第三层是智能产线、智能车间、智能工厂，强调实现生产模式创新； 第四层是智能装备、智能产品、智能服务，强调实现产品服务创新； 第五层是数据挖掘与分析服务、投资与融资服务，强调盈利模式创新。 一是领导力转型。数字化转型一定是业务转型，而业务转型则需要“一把手”的参与和决策。 四是全方位体验转型。需要满足用户的个性化需求，提升用户体验。 五是信息与数据转型。信息与数据在未来将直接产生收入。 数字化转型将会给企业带来以下好处： 优化 生产、运营流程，提高效 率；实现企业 产品/服务创新；形成 数据驱动的客户洞察力，带来更好的客户体验；助力商业模式 转变，增强企业生命力，等。 根据埃森哲的观点，数字化转型本身具有不确定性——转型没有固定的形态和一成不变的路径。但我们可以对数字化转型的几个阶段简单概括一下： 所有的数字化转型都始于企业高层管理团队的意识和承认变革的需求。 在内外因素的共同作用下，企业高层管理团队有了进行数字化变革的意识，开始思考如何改善现有业务。 数字化转型的第二阶段涉及到管理层的行动，包括两个很重要的机制：创新和整合。 这两种机制主要被用 来整合企业现有的冗余业务，并将其转化为更有效的业务，以及探索与消费者进行数字互动的新途径。 创新：即创建一个基于消费者数据洞察和整体行业动态的数字业务战略。管理层通过整合新的数字产品、探索不同的商业模式来创新现有业务。 一旦这个数字业务战略被敲定，下一步就涉及到员工的配合问题，因为成功的数转型需要员工和高层管 理人员之间统一协调，否则转型就不会有效。 所以在这一环节，管理者如何选择一款既能实现业务需求，又能让员工用的顺手、给个人最大赋能的工具成为重中之重。整合： 整合机制即将新的数字化元素与现有的运作模式相协调，并释放出 “转型思维”。 整合的根本目的在于制定一个转型战略，来整合整个数字转型的协调、优先级和实施，也是组织真正开始看到数字化转型的影响的一种显化。 这是数字化转型的最后一个阶段，在这个阶段，所有在前两个阶段创建的计划和战略都会取得成果。具体表现为： 组织内部的流程变化、 组织管理风格的变化、 新技术&工具的采用、 新的商业模式、 整个组织的数字化商业生态系统
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